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2015-04-12 07:53 作者:侠客 来源:未知 浏览: 次 我要评论 (条) 字号:

摘要:数字医疗已成为大数据的重要来源,但如果不挖掘,这些数据就没有价值。这需要加大创新力度,需要既具懂医疗知识,又懂信息化的创新人才。12月15日,“中国工程科技论坛(第149场)--医疗物联网及健康云服务

数字医疗已成为大数据的重要来源,但如果不挖掘,这些数据就没有价值。这需要加大创新力度,需要既具懂医疗知识,又懂信息化的创新人才。

12月15日,“中国工程科技论坛(第149场)--医疗物联网及健康云服务暨2012imit医院院长高峰论坛”在杭州举行。中国工程院院士邬贺铨就“医疗大数据的技术与应用”做了精彩演讲,他同时担任国家物联网标准化专家委员会组长、国家863计划监督委员会副主任。

他介绍说,在大数据的时代背景下,数字医疗已成为大数据的重要来源,而医疗物联网和健康云服务将进一步加快大数据爆发。

“不同于其他数据,医疗大数据有其自身的特点。首先,医疗数据非常巨大,电子病历、远程医疗等都会产生大量的数据。“中国一个中等城市一千万人口50年之内的数据要达到10个PB,每天有大量的数据源源不断地写入医疗数据中心,因此对医疗数据的可扩展性要求很高。”

其次,医疗数据是个关系复杂的多维数据。“一条检测记录可能包含患者、医疗机构、不同部门得出来的结果,但这些不同结果在应用上是不同的。这需要医疗数据的存储模型能够适应灵活多变的多维度分析。

最后,医疗数据是具有语义的数据。“也就是说单纯看一个图是不能理解的,单纯看一个CT、B超图也不能理解,必须要有一定的经验才可以理解。”邬贺铨解释道,“这要求医疗数据要结构化,也就是能用表格和关系数据库来表示医疗数据。而现实是,大量的医疗数据不能用图表来表示,是非结构化的。因此,发掘医疗数据变得相对较难。”

基于这样的特点,“大数据本身很复杂,变化快,同时具有较高的价值。但如果不挖掘,这些数据就是垃圾。”

邬贺铨指出,医疗大数据挖掘要从高维降到低维。另外,医疗非结构化的数据还要通过语义分析,变成可以分析的数据,“否则没有办法进行应用”。他还认为,数据的挖掘还需要可视化的实体模型,仅仅有表格不能带来直观的效果,数据分析呈献要可视化。

而要挖掘出有价值的数据,就需要有技术的人才。邬贺铨表示,大数据带来许多挑战,其中最重要的就是人才问题。他呼吁,“医疗大数据的开发需要既具懂医疗知识,又懂信息化的创新人才。”

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